POSSIBILITIES OF RADIOLOGICAL SCAN METHODS WITH POST-PROCESSING IMAGE RECONSTRUCTION IN THE ASSESSMENT OF ATHEROSCLEROTIC PLAQUES OF THE CAROTID ARTERIES
DOI:
https://doi.org/10.21802/artm.2024.3.31.146Ключові слова:
атеросклероз, сонні артерії, ультразвукове обстеження, комп’ютерно-томографічна ангіографія, магнітно-резонансна томографіяАнотація
Мета. Встановити інформативність методів комп’ютерно-томографічної ангіографії, ультразвукової діагностики та магнітно-резонансної безконтрастної артеріографії у пацієнтів з атеросклерозом сонних артерій.
Матеріали та методи. Упродовж 2022-2024 років на базі Центру діагностики неврологічної патології КНП «Обласна клінічна лікарня Івано-Франківської обласної ради» обстежено 46 осіб з клінічними ознаками атеросклеротичного ураження сонних артерій та 36 пацієнтів з асимптоматичним перебігом атеросклерозу, які увійшли до контрольної групи. Усім пацієнтам було проведено КТА, МР-артеріографію, УЗД сонних артерій. Оцінку атеросклеротичних бляшок здійснено відповідно до класифікації Carotid Plaque-RADS від 2024 року.
Результати. Шляхом візуалізаційної оцінки методами УЗД та КТА в пацієнтів обох груп виявлено поєднання бляшок категорій від Plaque-RADS 2 до Plaque-RADS 4 з усіма типами для кожної категорії. Для дослідної групи статистично відмінним було виявлення більшого відсотка стенозованого просвіту судини (медіана – 68,5% (міжквартильний розмах 9,75%)), порівняно з контрольною групою (медіана – 60,0% (міжквартильний розмах 7,5%)) (р=0,048). Проведено порівняння ступеня стенозу методами УЗД та КТА, де встановлено прямий кореляційний зв’язок дуже високої сили за шкалою Чеддока (r=0,934 (довірчий інтервал: 0,881 – 0,964), p˂0,001). Для атеросклеротичного ураження при МРТ були характерні непрямі ознаки, а саме: пристінкові дефекти наповнення, що найімовірніше відповідають бляшкам, посилення вигинів магістральних артерій.
Висновки. Ультразвукова діагностика та реконструктивні постпроцесингові можливості комп’ютерної томографії були практично рівноцінними в оцінці ступеня стенозу з високою силою зв’язку (r=0,934) та високоінформативними зображеннями атеросклеротичних мас сонних артерій, у той час як безконтрастна магнітно-резонансна артеріографія дала можливість запідозрити атеросклеротичне ураження, як ділянку дефекту наповнення без деталізації тканинних структур.
Завантажити
Посилання
Lenchuk TL, Matskevych VM, Vasyliuk SM. Radiological and pathohistological methods of estimation of peripheral segment of the arterial bed for objectivization of the diabetic foot syndrome. Klinichna khirurgiia. 2018;85:44–8. Available from: http://dx.doi.org/10.26779/2522-1396.2018.11.44 DOI: https://doi.org/10.26779/2522-1396.2018.11.44
Kobilnyk Y, Mytsyk Y, Borzhievsky A, Vorobets D, Matskevych V. Dynamics of prostate cancer rate and mortality in Ukraine: current state of affairs. Proc Shevchenko Sci Soc Med Sci. 2020;62(2):79-86. Available from: https://doi.org/10.25040/ntsh2020.02.06 DOI: https://doi.org/10.25040/ntsh2020.02.06
Mytsyk Y, Borzhiyevskyy A, Dutka I, Shulyak A, Kowal P, Vorobets D, et al. Local recurrence of renal cell carcinoma after partial nephrectomy: applicability of the apparent diffusion coefficient of MRI as an imaging marker – a multicentre study. Polish Journal of Radiology. 2022;87:325–32. Available from: http://dx.doi.org/10.5114/pjr.2022.117593 DOI: https://doi.org/10.5114/pjr.2022.117593
Matskevych V, Kamyshnyi O, Vasylyk VM, Grynovska MB, Lenchuk T, Fishchuk R, et al. Morphological prediction of lethal outcomes in the evaluation of lung tissue structural changes in patients on respiratory support with СOVID-19: Ukrainian experience. Pathology - Research and Practice. 2023;245:154471. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.prp.2023.154471 DOI: https://doi.org/10.1016/j.prp.2023.154471
Yang M, Miao S, Hu W, Yan J. Association between the dietary inflammatory index and all-cause and cardiovascular mortality in patients with atherosclerotic cardiovascular disease. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2024;34:1046–53. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.numecd.2023.11.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2023.11.015
Mughal MM, Khan MK, DeMarco JK, Majid A, Shamoun F, Abela GS. Symptomatic and asymptomatic carotid artery plaque. Expert Review of Cardiovascular Therapy. 2014;9:1315–30. Available from: http://dx.doi.org/10.1586/erc.11.120 DOI: https://doi.org/10.1586/erc.11.120
Saba L, Cau R, Murgia A, Nicolaides AN, Wintermark M, Castillo M, et al. Carotid Plaque-RADS. JACC: Cardiovascular Imaging. 2024;17:62–75. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jcmg.2023.09.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2023.09.005
Fedorov SV, Didushko OM, Nyshchuk-Oliinyk NB, Pozur NZ, Bielinskyi MV, Herashchenko AS. Enhanced therapy for coronary artery disease and diabetes mellitus: impact on biomarkers and clinical outcomes. International Journal of Endocrinology. 2024;20:173–8. Available from: http://dx.doi.org/10.22141/2224-0721.20.3.2024.1385 DOI: https://doi.org/10.22141/2224-0721.20.3.2024.1385
Zhao N, Yu X, Zhu X, Song Y, Gao F, Yu B, et al. Diabetes Mellitus to Accelerated Atherosclerosis: Shared Cellular and Molecular Mechanisms in Glucose and Lipid Metabolism. Journal of Cardiovascular Translational Research. 2023;17:133–52. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s12265-023-10470-x DOI: https://doi.org/10.1007/s12265-023-10470-x
Herashchenko AS, Fedorov SV, Bielinskyi MV, Seredyuk NM, Kozlova IV. Predicting heart failure in patients with diabetes mellitus: galectin-3, sST2, and carotid thickness. World of Medicine and Biology. 2023;19:45. Available from: http://dx.doi.org/10.26724/2079-8334-2023-2-84-45-49 DOI: https://doi.org/10.26724/2079-8334-2023-2-84-45-49
Edafe EA, Akpa MR. The Carotid Intima Medial Thickness Among Type 2 Diabetes Mellitus and Controls: A Cross Sectional Study. International Journal of Innovative Research in Medical Science. 2024;9:138–43. Available from: http://dx.doi.org/10.23958/ijirms/vol09-i03/1841 DOI: https://doi.org/10.23958/ijirms/vol09-i03/1841
Zhang J, Li S, Wu L, Wang H, Wang C, Zhou Y, et al. Application of Dual‐Layer Spectral‐Detector Computed Tomography Angiography in Identifying Symptomatic Carotid Atherosclerosis: A Prospective Observational Study. Journal of the American Heart Association. 2024;13(6). Available from: http://dx.doi.org/10.1161/JAHA.123.032665 DOI: https://doi.org/10.1161/JAHA.123.032665
Roy JM, Abbas R, Chong W, Muharemmi E, Hai Y, Morse C, et al. Correlation of Computed Tomography Angiography to Digital Subtraction Angiography in Carotid Stenosis with Real-World Assessment of Overestimation of Carotid Stenosis on Computed Tomography Angiography. World Neurosurgery. 2024. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.wneu.2024.06.084 DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.06.084
Saba L, Benson JC, Scicolone R, Paraskevas KI, Gupta A, Cau R, et al. Carotid artery calcium score: Definition, classification, application, and limits. The Neuroradiology Journal. 2024. Available from: http://dx.doi.org/10.1177/19714009241252623 DOI: https://doi.org/10.1177/19714009241252623
Xin R, Yang D, Xu H, Han H, Li J, Miao Y, et al. Comparing Symptomatic and Asymptomatic Carotid Artery Atherosclerosis in Patients With Bilateral Carotid Vulnerable Plaques Using Magnetic Resonance Imaging. Angiology. 2021;73:104–11. Available from: http://dx.doi.org/10.1177/00033197211012531 DOI: https://doi.org/10.1177/00033197211012531
Rotzinger DC, Magnin V, van der Wal AC, Grabherr S, Qanadli SD, Michaud K. Coronary CT angiography for the assessment of atherosclerotic plaque inflammation: postmortem proof of concept with histological validation. European Radiology. 2023;34:1755–63. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00330-023-10169-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10169-2
Sun J, Mossa-Basha M, Canton G, Balu N, Guo Y, Chen L, et al. Characterization of non-stenotic plaques in intracranial arteries with multi-contrast, multi-planar vessel wall image analysis. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases. 2022;31:106719. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106719 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106719
Kanaya T, Noguchi T, Otsuka F, Asaumi Y, Kataoka Y, Morita Y, et al. Optical coherence tomography-verified morphological correlates of high-intensity coronary plaques on non-contrast T1-weighted magnetic resonance imaging in patients with stable coronary artery disease. European Heart Journal - Cardiovascular Imaging. 2019;20(1):75–83. Available from: http://dx.doi.org/10.1093/ehjci/jey035 DOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jey035
Mytsyk YuO, Pasichnyk SM, Kobilnyk YuS, Borzhiievskyi OA, Lychkovskyy OE, Kowal P, et al. Significance of ADC measurements as radiological MRI marker in detection of metastatic lymph node involvement in patients with prostate cancer. Experimental Oncology. 2023;44:142–7. Available from: http://dx.doi.org/10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-44-no-2.17810 DOI: https://doi.org/10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-44-no-2.17810
David E, Grazhdani H, Aliotta L, Gavazzi LM, Foti PV, Palmucci S, et al. Imaging of Carotid Stenosis: Where Are We Standing? Comparison of Multiparametric Ultrasound, CT Angiography, and MRI Angiography, with Recent Developments. Diagnostics. 2024;14:1708. Available from: http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics14161708 DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics14161708
Wysocki A, Fułek M, Macek P, Michałek-Zrąbkowska M, Kraik K, Poręba M, et al. Ultrasound Carotid Plaque Score and Severity of Coronary Artery Disease Assessed by Computed Tomography Angiography in Patients with Arterial Hypertension. Diagnostics. 2024;14:1101. Available from: http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics14111101 DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics14111101
Cademartiri F, Balestrieri A, Cau R, Punzo B, Cavaliere C, Maffei E, et al. Insight from imaging on plaque vulnerability: similarities and differences between coronary and carotid arteries—implications for systemic therapies. Cardiovascular Diagnosis and Therapy. 2020;10:1150–62. Available from: http://dx.doi.org/10.21037/cdt-20-528 DOI: https://doi.org/10.21037/cdt-20-528
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 N. T. Segin
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
ISSN 
ISSN 
