МЕДИКО-СОЦІАЛЬНА ОЦІНКА СТАНУ ПАЦІЄНТІВ З АТЕРОСКЛЕРОТИЧНИМИ УРАЖЕННЯМИ СОННИХ АРТЕРІЙ

Н. Т. Сегін

doi:10.21802/artm.2025.3.35.78

Автор(и)

Н. Т. Сегін Івано-Франківський національний медичний університет, кафедра радіології та радіаційної медицини, м. Івано-Франківськ, Україна https://orcid.org/0009-0000-3323-2690

DOI:

https://doi.org/10.21802/artm.2025.3.35.78

Ключові слова:

атеросклероз, сонні артерії, ультразвукове обстеження, когнітивні функції, куріння, гіпертонічна хвороба, цукровий діабет

Анотація

Метою дослідження є оптимізація системи оцінювання медико-соціальних та соціодемографічних характеристик у пацієнтів з атеросклерозом сонних артерій шляхом використання валідизованих інструментів опитування. Обстежено 84 особи віком 50-79 років. Групу дослідження склали 44 пацієнти з клінічними ознаками атеросклерозу сонних артерій, а групу порівняння − 40 осіб з асимптоматичним перебігом. Для оцінки медико-соціальних чинників впливу використано Фремінгемську шкалу ризику розвитку серцево-судинних подій упродовж наступних 10 років. Проаналізовано здатність до самообслуговування за індексом Бартела. Для оцінки психоемоційного стану застосовано опитувальник PHQ-9, а для аналізу когнітивної функції проведено MoCA тест. Виявлення можливого неврологічного дефіциту виконано за NIH шкалою для групи симптоматичних пацієнтів. Найпоширенішими коморбідностями в обох вибірках сумарно була артеріальна гіпертензія – 87,0 %, ЦД2 – 32,1 % та ІХС – 59,5 %. У 35 осіб групи дослідження (79,5 %) достовірно частіше присутній фактор куріння, у 36 пацієнтів (81,8 %) − сімейний анамнез серцево-судинних захворювань. За NIH шкалою у більшості осіб було 0 балів, у декількох чоловіків відзначено слабкість у ногах чи легку втрату чутливості. За шкалою Бартела в обох вибірках спостерігався обернений зв’язок між віком та здатністю виконувати базові щоденні активності. У групі дослідження в 32 хворих (72,7 %) було виявлено зниження когнітивних функцій на рівні 21-25 балів, а в групі порівняння − у 25 осіб (62,5 %). Ознаки депресії встановлено у 29 чоловіків групи дослідження (65,9 %) та у 21 пацієнта з групи порівняння (52,5 %). Отже, у симптоматичних пацієнтів з атеросклерозом сонних артерій встановлено відмітний вплив чинника куріння (р=0,035) та сімейного анамнезу серцево-судинних захворювань (р=0,005). У пацієнтів обох груп при оцінці функціональної незалежності визначено зниження індексу Бартела зі зростанням віку, а також шляхом використання валідизованих шкал, які дозволяють підвищити надійність оцінки даних, виявлено пацієнтів зі зниженням когнітивних функцій та проявами депресії.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Evans NR, Bhakta S, Chowdhury MM, Markus H, Warburton E. Management of carotid atherosclerosis in stroke. Practical Neurology. 2024; 24:382-386. Available from: https://doi.org/10.1136/pn-2023-003918 DOI: https://doi.org/10.1136/pn-2023-003918

Ananth CV, Brandt JS, Keyes KM, Graham HL, Kostis JB, Kostis WJ. Epidemiology and trends in stroke mortality in the USA, 1975–2019. International Journal of Epidemiology. 2022; 52:858-66. Available from: http://dx.doi.org/10.1093/ije/dyac210 DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyac210

Katzmarzyk PT, Friedenreich C, Shiroma EJ, Lee IM. Physical inactivity and non-communicable disease burden in low-income, middle-income and high-income countries. British Journal of Sports Medicine. 2021; 56:101-6. Available from: http://dx.doi.org/10.1136/bjsports-2020-103640 DOI: https://doi.org/10.1136/bjsports-2020-103640

Wang W, Wang D, Liu H, Sun H, Jiang B, Ru X, et al. Trend of declining stroke mortality in China: reasons and analysis. Stroke and Vascular Neurology. 2017; 2:132-9. Available from: http://dx.doi.org/10.1136/svn-2017-000098 DOI: https://doi.org/10.1136/svn-2017-000098

Chen X, Lu L, Xiao C, Lan Y, Zhong S, Qin C, et al. Global burden of ischemic stroke in adults aged 60 years and older from 1990 to 2021: Population-based study. PLOS One. 2025; 20:e0322606. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0322606 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0322606

Matskevych VM, Dudii PF, Ryzhyk VM, Pyptiuk VO. Informational content of radiological diagnostic methods in determination of bone tissue condition in patients with chronic arterial insufficiency of the lower extremities. Clinical anatomy and operative surgery. 2016; 15:37-42. Available from: http://dx.doi.org/10.24061/1727-0847.15.4.2016.93 DOI: https://doi.org/10.24061/1727-0847.15.4.2016.7

Zherdova NM, Stepura OA, Kostitska IO, Mazii SI. Effect of dietary fiber intake on eating behavior in overweight and obese patients. Problems of Endocrine Pathology. 2021; 78(4):20-6. Available from: http://dx.doi.org/10.21856/j-pep.2021.4.03 DOI: https://doi.org/10.21856/j-PEP.2021.4.03

Matskevych VM, Lenchuk TL, Oliynyk RP, Tsaruk OY, Kulynych GB, Hlushko LV. The role of ultrasound diagnostics in assessing of cardiovascular system and pleural sinuses with complications caused by the SARS-CoV-2 virus. Precarpathian bulletin of the Shevchenko scientific society Pulse. 2024; 21(72):29-42. Available from: http://dx.doi.org/10.21802/2304-7437-2024-21(71)-29-42 DOI: https://doi.org/10.21802/2304-7437-2024-21(71)-29-42

Libby P. The Heart in COVID-19. JACC: Basic to Translational Science. 2020; 5:537-42. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jacbts.2020.04.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacbts.2020.04.001

Matskevych VM. Characteristics of the hospitalization period in patients who died as a result of COVID-19 with acute cardiovascular complications. Art of Medicine. 2024; 3(31):94-9. Available from: http://dx.doi.org/10.21802/artm.2024.3.31.94 DOI: https://doi.org/10.21802/artm.2024.3.31.94

Cao Y, Tang K, Feng J, Wang W, Jin H, Zheng Z, et al. Knowledge, attitudes, and practice toward atherosclerosis and ultrasound screening in adults in Shanghai. Scientific Reports. 2025; 15:15480. Available from: http://dx.doi.org/10.1038/s41598-025-00561-x DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-00561-x

Framingham Risk Score Calculator – Canadian Cardiovascular Society. Available from: https://ccs.ca/frs/

Caronni A, Scarano S. Generalisability of the Barthel Index and the Functional Independence Measure: robustness of disability measures to Differential Item Functioning. Disability and Rehabilitation. 2024; 47(8):2134-45. Available from: http://dx.doi.org/10.1080/09638288.2024.2391554 DOI: https://doi.org/10.1080/09638288.2024.2391554

Sinoff G, Ore L. The Barthel Activities of Daily Living Index: Self‐Reporting Versus Actual Performance in the Old‐Old (≥ 75 years). J American Geriatrics Society. 1997; 45(7):832-6. Available from: http://dx.doi.org/10.1111/j.1532-5415.1997.tb01510.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1997.tb01510.x

Mykhailichenko MO. Using the Montreal Cognitive Assessment for diagnosing of cognitive impairments in neurologist practice (review). Ukrainian Neurological Journal. 2024; 2-3:14-6. Available from: http://dx.doi.org/10.30978/unj2024-2-3-14 DOI: https://doi.org/10.30978/UNJ2024-2-3-14

Nikolov N, Georgiev B, Lukanova D, Stoianova B, Stankev M. Incidence of hypertension and diabetes in patients with carotid artery stenosis compared to those with multisite atherosclerosis. Journal of Hypertension. 2017; 35:e328. Available from: http://dx.doi.org/10.1097/01.hjh.0000523973.28435.a7 DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000523973.28435.a7

Bosevski M, Borozanov V, Georgievska-Ismail L. Influence of metabolic risk factors on the presence of carotid artery disease in patients with type 2 diabetes and coronary artery disease. Diabetes and Vascular Disease Research. 2007; 4:49-52. Available from: http://dx.doi.org/10.3132/dvdr.2007.006 DOI: https://doi.org/10.3132/dvdr.2007.006

Fedorov SV, Didushko OM, Nyshchuk-Oliinyk NB, Pozur NZ, Bielinskyi MV, Herashchenko AS. Enhanced therapy for coronary artery disease and diabetes mellitus: impact on biomarkers and clinical outcomes. International Journal of Endocrinology. 2024; 20:173-8. Available from: http://dx.doi.org/10.22141/2224-0721.20.3.2024.1385 DOI: https://doi.org/10.22141/2224-0721.20.3.2024.1385

Herashchenko AS, Fedorov SV, Bielinskyi MV, Seredyuk NM, Kozlova IV. Predicting heart failure in patients with diabetes mellitus: galectin-3, sST2, and carotid thickness. World of Medicine and Biology. 2023; 19:45. Available from: http://dx.doi.org/10.26724/2079-8334-2023-2-84-45-49 DOI: https://doi.org/10.26724/2079-8334-2023-2-84-45-49

Yang Y, Hua Y, Jia L. Relationship Between Carotid Artery Remodeling Characteristics and Early Carotid Atherosclerosis. Journal of Ultrasound in Medicine. 2025; 44:915-25. Available from: http://dx.doi.org/10.1002/jum.16651 DOI: https://doi.org/10.1002/jum.16651

Nesterak R, Vakaliuk І, Sovtus V, Drapchak I. Patient’s training program as a secondary prevention tool for patients with ischemic heart disease. Atherosclerosis. 2021; 331:e286. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2021.06.880 DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2021.06.880

Barranco-Altirriba M, Rossell J, Alonso N, Weber RJM, Ortega E, Lloyd GR, et al. Lipidomic analysis reveals metabolism alteration associated with subclinical carotid atherosclerosis in type 2 diabetes. Cardiovascular Diabetology. 2025; 24:152. Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12933-025-02701-z DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-025-02701-z

Saba L, Cau R, Murgia A, Nicolaides AN, Wintermark M, Castillo M, et al. Carotid Plaque-RADS. JACC: Cardiovascular Imaging. 2024; 17:62-75. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jcmg.2023.09.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2023.09.005

Xin R, Yang D, Xu H, Han H, Li J, Miao Y, et al. Comparing Symptomatic and Asymptomatic Carotid Artery Atherosclerosis in Patients With Bilateral Carotid Vulnerable Plaques Using Magnetic Resonance Imaging. Angiology. 2021; 73:104-11. Available from: http://dx.doi.org/10.1177/00033197211012531 DOI: https://doi.org/10.1177/00033197211012531

Mytsyk Y, Borzhiyevskyy A, Dutka I, Shulyak A, Kowal P, Vorobets D, et al. Local recurrence of renal cell carcinoma after partial nephrectomy: applicability of the apparent diffusion coefficient of MRI as an imaging marker – a multicentre study. Polish Journal of Radiology. 2022; 87:325-32. Available from: http://dx.doi.org/10.5114/pjr.2022.117593 DOI: https://doi.org/10.5114/pjr.2022.117593

Roy JM, Abbas R, Chong W, Muharemmi E, Hai Y, Morse C, et al. Correlation of Computed Tomography Angiography to Digital Subtraction Angiography in Carotid Stenosis with Real-World Assessment of Overestimation of Carotid Stenosis on Computed Tomography Angiography. World Neurosurgery. 2024. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.wneu.2024.06.084 DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.06.084

Mytsyk YuO, Pasichnyk SM, Kobilnyk YuS, Borzhiievskyi OA, Lychkovskyy OE, Kowal P, et al. Significance of ADC measurements as radiological MRI marker in detection of metastatic lymph node involvement in patients with prostate cancer. Experimental Oncology. 2023; 44:142-7. Available from: http://dx.doi.org/10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-44-no-2.17810 DOI: https://doi.org/10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-44-no-2.17810

Rost NS, Wolf PA, Kase CS, Kelly-Hayes M, Silbershatz H, Massaro JM, et al. Plasma Concentration of C-Reactive Protein and Risk of Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack: The Framingham Study. Stroke. 2001; 32(11):2575-9. Available from: http://dx.doi.org/10.1161/hs1101.098151 DOI: https://doi.org/10.1161/hs1101.098151

Bosomworth NJ. Practical use of the Framingham risk score in primary prevention: Canadian perspective. Canadian family physician. 2011; 57(4):417-423. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21626897/

Pūcīte E, Šlisers M, Miglāne E, Krieviņš D, Millers A, Blimhena I. Health-Related Quality of Life Among Patients with Severe Carotid Artery Stenosis. Proceedings of the Latvian Academy of Sciences Section B Natural, Exact, and Applied Sciences. 2015; 69(5):237-42. Available from: http://dx.doi.org/10.1515/prolas-2015-0036 DOI: https://doi.org/10.1515/prolas-2015-0036

Yoon BA, Sohn SW, Cheon SM, Kim DH, Cha JK, Yi S, et al. Effect of Carotid Artery Stenting on Cognitive Function in Patients with Carotid Artery Stenosis: A Prospective, 3-Month-Follow-Up Study. J Clin Neurol. 2015; 11(2):149. Available from: http://dx.doi.org/10.3988/jcn.2015.11.2.149 DOI: https://doi.org/10.3988/jcn.2015.11.2.149