PERIOPERATIVE CHANGES IN THE HEALTH CONDITION OF PATIENTS WITH COMPLICATED FORMS OF COLON CANCER

M.A.  Kubrak; S.M.  Zavgorodniy

doi:10.21802/artm.2023.3.27.73

Автор(и)

M.A. Kubrak Zaporizhzhia State Medico-pharmaceutical University, Department of general surgery and postgraduate surgical education, Zaporozhye, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-4051-9336
S.M. Zavgorodniy Zaporizhzhia State Medico-pharmaceutical University, Department of general surgery and postgraduate surgical education, Zaporozhye, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-3082-3406

DOI:

https://doi.org/10.21802/artm.2023.3.27.73

Ключові слова:

рак, товстий кишківник, ускладнення, прогностичні шкали, CR-POSSUM

Анотація

Мета. Провести аналіз периопераційних змін стану здоров’я хворих, що були оперовані з приводу ускладнених форм раку товстого кишківника в умовах загальнохірургічного стаціонару з використанням прогностичної шкали CR-POSSUM.

Матеріали і методи. Проаналізовано дані 71 (100 %) хворого, які проходили лікування у хірургічному відділенні з приводу ускладнених форм раку товстого кишківника. На доопераційному етапі в першу добу післяопераційного періоду та перед випискою хворого зі стаціонару пацієнтам проводилася оцінка стану здоров’я за шкалою СR-POSSUM.

Результати. На етапі госпіталізації середній бал за фізіологічною субшкалою (ФС) склав 10,62 ± 3,04 балів, за хірургічною субшкалою (ХС) – 10,82 ± 2,78 балів. Ризик смертності - 6,40 (3,50; 19,10) %. За результатами повторної оцінки через добу після втручання середній бал за ФС склав 11,73 ± 3,07 балів, Т = 87,00; р ˂ 0,0001. Оцінка за ХС склала 10,81 ± 2,67 балів, Т = 2,00; р = 0,5930. Ризик смертності - 11,60 (4,80; 21,20) %, Т = 55,00; р ˂ 0,0001. Перед випискою середній бал за ФС склав 10,63 ± 2,91 балів, Т = 370,00; р = 0,3082. За ХС бальна оцінка склала 10,74 ± 2,66 балів, Т = 2,00; р = 0,4660. Ризик смертності - 8,10 (3,40; 16,30) %, Т = 345,00; р = 0,2679.

Висновки. У пацієнтів з ускладненими формами колоректального раку через добу після хірургічного втручання значно погіршується стан здоров’я за даними ФС шкали CR-POSSUM (р ˂ 0,0001). Післяопераційні зміни стану здоров’я хворих призводять до зростання ризику післяопераційної летальності у пацієнтів цієї категорії за даними шкали CR-POSSUM в першу добу після операції (р ˂ 0,0001). Рівень ризику летального випадку за даними шкали CR-POSSUM повністю співставний з фактичним показником смертності у групі (p = 0,8943).

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Sharma R, Abbasi-Kangevari M, Abd-Rabu R, Abidi H, Abu-Gharbieh E, Acuna JM, Adhikari S, Advani SM, Afzal MS, Aghaie Meybodi M, Ahinkorah BO, Ahmad S, Ahmadi A, Ahmadi S, Ahmed H, Ahmed LA, Ahmed MB, Al Hamad H, Alahdab F, Alanezi FM, Alanzi TM, Alhalaiqa FA, Alimohamadi Y, Alipour V, Aljunid SM, Alkhayyat M, Almustanyir S, Al-Raddadi RM, Alvand S, Alvis-Guzman N, Amini S, Ancuceanu R, Anoushiravani A, Anoushirvani AA, Ansari-Moghaddam A, Arabloo J, Aryannejad A, Asghari Jafarabadi M, Athari SS, Ausloos F, Ausloos M, Awedew AF, Awoke MA, Ayana TM, Azadnajafabad S, Azami H, Azangou-Khyavy M, Azari Jafari A, Badiye AD, Zoladl M. –Global, regional, and national burden of colorectal cancer and its risk factors, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Gastroenterol Amp Hepatol [Internet]. 2022 Apr. [Cite 8 Jun. 2023]. Available from: https://doi.org/10.1016/s2468-1253(22)00044-9. DOI: https://doi.org/10.1016/S2468-1253(22)00044-9

Biondo S, Gálvez A, Ramírez E, Frago R, Kreisler E. Emergency surgery for obstructing and perforated colon cancer: patterns of recurrence and prognostic factors. Tech Coloproctology. 2019 Nov. 14; 23(12):1141-61. Available from: https://doi.org/10.1007/s10151-019-02110-x DOI: https://doi.org/10.1007/s10151-019-02110-x

Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA [Internet]. 2021 Febr. 4 [Cite 8 Jun. 2023]. Available from: https://doi.org/10.3322/caac.21660 DOI: https://doi.org/10.3322/caac.21660

Fedorenko ZP, Hulak LO, Mykhaylovych YUY. Rak v Ukrayini, 2018 – 2019. Zakhvoryuvanist, smertnist, pokaznyky diyalnosti onkolohichnoyi sluzhby. Byuleten natsionalnoho kantser-reyestru Ukrayiny[Internet]. 2020 Oct. [Cite 8 Jun. 2023]:21. Available from: http://www.ncru.inf.ua/publications/BULL_21/index.htm

Reilly JR, Gabbe BJ, Brown WA, Hodgson CL, Myles PS. Systematic review of perioperative mortality risk prediction models for adults undergoing inpatient non‐cardiac surgery. ANZ J Surg [Internet]. 2020 Sept. 15 [Cite 8 Jun. 2023]. Available from: https://doi.org/10.1111/ans.16255 DOI: https://doi.org/10.1111/ans.16255

Vernooij JE, Koning NJ, Geurts JW, Holewijn S, Preckel B, Kalkman CJ, Vernooij LM. Performance and usability of preoperative prediction models for 30 day perioperative mortality risk: a systematic review. Anaesthesia [Internet]. 2023 Febr. 23 [Cite 8 Jun. 2023]. Available from: https://doi.org/10.1111/anae.15988 DOI: https://doi.org/10.1111/anae.15988

Chae D, Kim NY, Kim HJ, Kim TL, Kang SJ, Kim SY. A risk scoring system integrating postoperative factors for predicting early mortality after major non cardiac surgery. Clin Transl Sci [Internet]. 2022 Jun. 22 [Cite 8 Jun. 2023]. Available from: https://doi.org/10.1111/cts.13356 DOI: https://doi.org/10.1111/cts.13356

Torlot F, Yew CY, Reilly JR, Phillips M, Weber DG, Corcoran TB, Ho KM, Toner AJ. External validity of four risk scores predicting 30-day mortality after surgery. BJAOpen[Internet]. 2022 Sept [Cite 8 Jun. 2023]; 3:100018. Available from: https://doi.org/10.1016/j.bjao.2022.100018 DOI: https://doi.org/10.1016/j.bjao.2022.100018

Kubrak MA, Zavgorodniy SM, Danilyk MB.Problemy stadiyuvannya uskladnenykh form kartsynomy obodovoyi kyshky u patsiyentiv, operovanykh v urhentnomu poryadku v umovakh zahalnokhirurhichnoho statsionara. Patology. 2023 Oct.; 20(1):45-9. Available from: https://doi.org/10.14739/2310-1237.2023.1.273868 DOI: https://doi.org/10.14739/2310-1237.2023.1.273868

Tong GJ, Zhang GY, Liu J, Zheng ZZ, Chen Y, Niu PP, Xu XT. Comparison of the eighth version of the American Joint Committee on Cancer manual to the seventh version for colorectal cancer: A retrospective review of our data. World J Clin Oncol. 2018 Nov; 9(7):148-161. Available from: https://doi.org/10.5306/wjco.v9.i7.148 DOI: https://doi.org/10.5306/wjco.v9.i7.148

Wong DJ, Harris S, Sahni A, Bedford JR, Cortes L, Shawyer R, Wilson AM, Lindsay HA, Campbell D, Popham S, Barneto LM, Myles PS, Moonesinghe SR. Developing and validating subjective and objective risk-assessment measures for predicting mortality after major surgery: An international prospective cohort study. PLOS Med [Internet]. 2020 Oct. 15 [Cite 8 Jun. 2023]; 17(10):e1003253. Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003253 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003253

Gutierrez CS, Passos SC, Castro SM, Okabayashi LS, Berto ML, Lorenzen MB, Caumo W, Stefani LC. Few and feasible preoperative variables can identify high-risk surgical patients: derivation and validation of the Ex-Care risk model. Br J Anaesth. 2020 Oct.; 126:525-32. Available from: https://doi.org/10.1016/j.bja.2020.09.036 DOI: https://doi.org/10.1016/j.bja.2020.09.036

Baré M, Alcantara MJ, Gil MJ, Collera P, Pont M, Escobar A, Sarasqueta C, Redondo M, Briones E, Dujovne P, Quintana JM. Validity of the CR-POSSUM model in surgery for colorectal cancer in Spain (CCR-CARESS study) and comparison with other models to predict operative mortality. BMC Health Serv Res. 2018 Jan. 29; 18(1):49. Available from: https://doi.org/10.1186/s12913-018-2839-x DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-018-2839-x

Ozkan O, Guner A, Kaya U, Kece C, Reis E, Kesici S. Evaluation of CR-POSSUM, original ACPGBI and new ACPGBI scoring systems for colorectal cancer surgery. Chirurgia (Bucur). 2014 Nov-Dec; 109(6):800-5. PMID: 25560504. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25560504