КОНЦЕПТУАЛЬНА ПРОГНОСТИЧНА ШКАЛА ДЛЯ ПЕРЕДБАЧЕННЯ НЕЗРОЩЕННЯ ПЕРЕЛОМУ ПРИ БОЙОВИХ ТРАВМАХ ДОВГИХ КІСТОКЛОМІВ ДОВГИХ ТРУБЧАТИХ КІСТОК ПРИ БОЙОВІЙ ТРАВМІ
DOI:
https://doi.org/10.21802/artm.2026.2.38.48Ключові слова:
Незрощення переломів, Прогностична шкала, Переломи довгих кісток, Бойова травма, стратифікація ризикуАнотація
Незрощення переломів довгих кісток трапляється відносно рідко, проте є одним із найтяжчих ускладнень в ортопедії та травматології. Зростання частоти високоенергетичних бойових травм призвело до збільшення кількості ускладнень, що вимагає впровадження нових підходів до їх прогнозування та лікування. У цьому дослідженні запропоновано концептуальну прогностичну шкалу для ранньої оцінки ризику уповільненої консолідації або незрощення кісток, розроблену на основі ретроспективного аналізу даних 135 дорослих пацієнтів, які проходили лікування з 2013 по 2025 рік. Для оцінки змін, зумовлених повномасштабною війною, поранених розділено на два періоди: до 2022 року (n=68) та після 2022 року (n=67). Ключовими чинниками, асоційованими з бойовою травмою, були відкриті переломи (OR=294, p<0,00001), політравма (OR=19,33, p<0,00001), застосування зовнішньої фіксації (OR=6,00, p=0,0002) та молодий вік пацієнтів (20−39 років, OR=3,27, p=0,0066). Розроблено адитивну бальну шкалу, що базується на чотирьох критеріях: локалізація перелому, метод первинної фіксації, тип перелому та наявність обтяжуючих факторів. Нарахування балів ґрунтується на логарифмічному масштабуванні відносних ризиків і коефіцієнтів шансів із подальшим клінічним коригуванням. Стратифікація ризику. Загальна сума балів визначає п'ять рівнів ризику: 1−3 бали (низький ризик, <5 %); 4−6 балів (середній ризик, 8−15 %); 7−9 балів (високий ризик, 20−35 %); 10−12 балів (дуже високий ризик, 40−60 %); 13−15 балів (екстремально високий ризик, >60 %). Імовірність ускладнень моделювали за експоненційним законом відповідно до даних досліджуваної когорти. Стратифікація ризиків: середній бал 7,6 із 52,6 % на високому ризику та 27,4 % на дуже/екстремально високому ризику. Результати внутрішньої валідації. Тестування моделі на похідній когорті підтверджує агрегацію факторів, проте вона потребує подальшої проспективної зовнішньої перевірки. Порівняно з існуючими шкалами NUSS, Zura та Hernandez, запропонована модель має кілька ключових переваг: враховує особливості бойової травми, метод первинної фіксації, простоту (розрахунок 10−15 секунд) та незалежність від ресурсів чи обладнання. Обмеження моделі включають ігнорування модифікованих ризиків та інфекцій. Попри це, шкала ефективно доповнює попередні інструменти для швидкого прогнозу, потенційно спрямовуючи вибір фіксації та тактику моніторингу. Майбутня валідація має оцінити калібрування моделі та її клінічну користь.
Завантажити
Посилання
Gómez-Barrena E, Padilla-Eguiluz NG, García-Rey E, Hernández-Esteban P, Cordero-Ampuero J, Rubio-Suárez JC, et al. Validation of a long bone fracture non-union healing score after treatment with mesenchymal stromal cells combined to biomaterials. Injury. 2020; 51(Suppl 1):S55-S62. https://doi.org/10.1016/j.injury.2020.02.030 DOI: https://doi.org/10.1016/j.injury.2020.02.030
Saul D, Menger MM, Ehnert S, Nüssler AK, Histing T, Laschke MW. Bone healing gone wrong: pathological fracture healing and non-unions – overview of basic and clinical aspects and systematic review of risk factors. Bioengineering (Basel). 2023; 10(1):85. https://doi.org/10.3390/bioengineering10010085 DOI: https://doi.org/10.3390/bioengineering10010085
Gharu E, John B. Nonunion of Fractures: A Review of Epidemiology, Diagnosis, and Clinical Features in Recent Literature. Indian J Orthop. 2024; 58(12):1680-1685. https://doi.org/10.1007/s43465-024-01249-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s43465-024-01249-6
Nicholson A, Makaram N, Simpson AHRW, Keating JF. Fracture nonunion in long bones: A literature review of risk factors and surgical management. Injury. 2021; 52(2):S3-S11. https://doi.org/10.1016/j.injury.2020.11.029 DOI: https://doi.org/10.1016/j.injury.2020.11.029
Lawry LL, Mani V, Hamm TE, Janvrin M, Juman L, Korona-Bailey J, et al. Qualitative assessment of combat-related injury patterns and injury prevention in Ukraine since the Russian invasion. BMJ Mil Health. 2026; 172(2):154-159. https://doi.org/10.1136/military-2024-002863 DOI: https://doi.org/10.1136/military-2024-002863
Stewart SK, Tenenbaum O, Higgins C, Masouros S, Ramasamy A. Fracture union rates across a century of war: a systematic review of the literature. BMJ Mil Health. 2020 Aug; 166(4):271-276. https://doi.org/10.1136/bmjmilitary-2019-001375 DOI: https://doi.org/10.1136/bmjmilitary-2019-001375
World Medical Association. WMA Declaration of Helsinki – ethical principles for medical research involving human participants. https://www.wma.net/policies-post/wma-declaration-of-helsinki-ethical-principles-for-medical-research-involving-human-subjects/
Law of Ukraine No. 2297-VI. On protection of personal data. June 1, 2010. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2297-17?lang=en#Text
Zhang Z, Zhang H, Khanal MK. Development of scoring system for risk stratification in clinical medicine: a step-by-step tutorial. Ann Transl Med. 2017; 5(21):436. https://doi.org/10.21037/atm.2017.08.22 DOI: https://doi.org/10.21037/atm.2017.08.22
Sullivan LM, Massaro JM, D'Agostino RB Sr. Presentation of multivariate data for clinical use: The Framingham Study risk score functions. Stat Med. 2004; 23(10):1631-1660. https://doi.org/10.1002/sim.1742 DOI: https://doi.org/10.1002/sim.1742
Kwok CS, Crossman PT, Loizou CL. Plate versus nail for distal tibial fractures: a systematic review and meta-analysis. J Orthop Trauma. 2014; 28(9):542-548. https://doi.org/10.1097/BOT.0000000000000068 DOI: https://doi.org/10.1097/BOT.0000000000000068
Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, et al. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015; 162(1):W1-W73. https://doi.org/10.7326/M14-0698 DOI: https://doi.org/10.7326/M14-0698
Mohamed A, Francis D, Fuad U, et al. Nonunion in Long Bone Fractures: A Comprehensive Review of Current Treatment Strategies. Cureus. 2025; 17(11):e97599. https://doi.org/10.7759/cureus.97599 DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.97599
Zura R, Xiong Z, Einhorn T, Watson JT, Ostrum RF, Prayson MJ, et al. Epidemiology of fracture nonunion in 18 human bones. JAMA Surg. 2016; 151(11):e162775. https://doi.org/10.1001/jamasurg.2016.2775 DOI: https://doi.org/10.1001/jamasurg.2016.2775
Calori GM, Phillips M, Jeetle S, Tagliabue L, Giannoudis PV. Classification of non-union: need for a new scoring system? Injury. 2008 Sep;39 Suppl 2:S59-63. https://doi.org/10.1016/S0020-1383(08)70016-0 DOI: https://doi.org/10.1016/S0020-1383(08)70016-0
Calori GM, Colombo M, Mazza E, Mazzola S, Malagoli E, Mineo GV. Validation of the Non-Union Scoring System in 300 long bone non-unions. Injury. 2014; 45(Suppl 6):S93-S97. https://doi.org/10.1016/j.injury.2014.10.030 DOI: https://doi.org/10.1016/j.injury.2014.10.030
Hernandez RK, Do TP, Critchlow CW, Dent RE, Jick SS. Patient-related risk factors for fracture-healing complications in the United Kingdom General Practice Research Database. Acta Orthop. 2012; 83(6):653-660. https://doi.org/10.3109/17453674.2012.747054 DOI: https://doi.org/10.3109/17453674.2012.747054
Hayda R, Rikhter O, Horehliad O, Nikitin P, Romanenko K, Makhovskyi V, et al. Guest nation symposium: management of musculoskeletal war injuries. OTA Int. 2025; 8(6 Suppl):e443. https://doi.org/10.1097/OI9.0000000000000443 DOI: https://doi.org/10.1097/OI9.0000000000000443
Natoli RM, Marchand LS, Bzovsky S, Hagen JE, Gage MJ, Stennett CA, et al.; FLOW Investigators; PREP-IT Investigators. Infection and Nonunion Rates in Open Fractures: Description of 6,042 Fractures from the FLOW and PREP-IT Trials. J Bone Joint Surg Am. 2025; 107(22):2541-2553. https://doi.org/10.2106/JBJS.24.01055 DOI: https://doi.org/10.2106/JBJS.24.01055
Oliinyk O, Loskutov O, Yakushev S, Syniehubov D. Patient-Dependent Risk Factors for Nonunion of Long Bone Fractures After Metal Osteosynthesis. Terra orthopaedica. 2025; 4(127):28-36. https://doi.org/10.37647/2786-7595-2025-127-4-28-36 DOI: https://doi.org/10.37647/2786-7595-2025-127-4-28-36
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 С. О. Масленніков, М. Л. Головаха

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
ISSN
ISSN 








