ДОСЛІДЖЕННЯ ЕТИЧНИХ, ЮРИДИЧНИХ ТА РЕГУЛЯТОРНИХ АСПЕКТІВ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МЕДИЦИНІ СЕРЕД ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ ІВАНО-ФРАНКІВСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО МЕДИЧНОГО УНІВЕРСИТЕТУ
DOI:
https://doi.org/10.21802/artm.2025.4.36.94Ключові слова:
Громадське здоров'я, штучний інтелект, освітній процес, студенти-медикиАнотація
Штучний інтелект (ШІ) стрімко інтегрується не лише в медицину, сприяючи вдосконаленню діагностики та прийняттю клінічних рішень, а й в її освітній компонент. Проте разом із численними перевагами ШІ привносить з собою чимало викликів, пов’язаних із точністю, етикою та безпекою даних. З метою вивчення ставлення здобувачів Івано-Франківського національного медичного університету до етичних, юридичних та регуляторних аспектів використання ШІ в медицині було проаналізовано результати опитування студентів ОПП «Медицина», які навчаються на шостому курсі. Встановлено, що всі респонденти мали досвід використання програм на основі ШІ та постійно чи періодично використовували його для навчання, найчастіше – для пояснення або пошуку додаткових матеріалів. Вплив ШІ на систему охорони здоров’я загалом студенти медичного факультету та факультету підготовки іноземних громадян оцінили як нейтральний чи позитивний, зокрема зробить медицину доступнішою та не впливатиме на вартість медичних послуг або ж зменшить її. Водночас третина іноземних студентів вважали, що вартість послуг зросте. Вітчизняні студенти не очікували впливу використання ШІ на взаємовідносини між лікарями і пацієнтами. Натомість майже половина іноземних студентів вважали, що застосування технологій ШІ покращить такі стосунки, ще третина були переконані, що погіршить. Опитані погодились, що не можна повністю довіряти точності діагнозів, які поставлені з допомогою ШІ, а кінцеве рішення завжди має залишатися за лікарем. Респонденти не готові довіряти свої медичні дані штучному інтелекту, насамперед через вразливість програмного забезпечення на основі ШІ до кіберзагроз. Респонденти частіше вбачали у застосуванні ШІ поле для виникнення нових ризиків, аніж інструмент для зменшення числа медичних помилок. Одностайними студенти були у відповіді щодо застосування ШІ у медицині, який має перебувати під строгим контролем, а розроблені ним методи лікування мають піддаватися суворому тестуванню. Вважаємо, що необхідні зміни у підходах до розробки навчальних програм, які включатимуть використання ШІ та висвітлюватимуть прямий і непрямий вплив цих інструментів на медичний контекст.
Завантажити
Посилання
Thompson RAM, Shah YB, Aguirre F. Artificial Intelligence Use in Medical Education: Best Practices and Future Directions. Curr Urol Rep. 2025; 26:45. Available from: https://doi.org/10.1007/s11934-025-01277-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s11934-025-01277-1
Luong J, Tzang CC, McWatt S. Exploring Artificial Intelligence Readiness in Medical Students: Analysis of a Global Survey. Med.Sci.Educ. 2025; 35:331-41. Available from: https://doi.org/10.1007/s40670-024-02190-x DOI: https://doi.org/10.1007/s40670-024-02190-x
Eysenbach G. The Role of ChatGPT, Generative Language Models, and Artificial Intelligence in Medical Education: A Conversation With ChatGPT and a Call for Papers. JMIR Med Educ. 2023; 9:e46885. Available from: https://doi.org/10.2196/46885 DOI: https://doi.org/10.2196/46885
Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthcare Journal. 2019; 6(2):94-8. Available from: https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94 DOI: https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94
Bhattamisra SK, Banerjee P, Gupta P, Mayuren J, Patra S, Candasamy M. Artificial Intelligence in Pharmaceutical and Healthcare Research. Big Data and Cognitive Computing. 2023; 7(1):10. Available from: https://doi.org/10.3390/bdcc7010010 DOI: https://doi.org/10.3390/bdcc7010010
Sami A, Tanveer F, Sajwani K. Medical students’ attitudes toward AI in education: perception, effectiveness, and its credibility. BMC Med Educ. 2025; 25:82. Available from: https://doi.org/10.1186/s12909-025-06704-y DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-06704-y
Lee H. The rise of ChatGPT: Exploring its potential in medical education. Anat Sci Educ. 2024; 17(5):926-31. Available from: https://doi.org/10.1002/ase.2270 DOI: https://doi.org/10.1002/ase.2270
Naseer MA, Saeed S, Afzal A. Navigating the integration of artificial intelligence in the medical education curriculum: a mixed-methods study exploring the perspectives of medical students and faculty in Pakistan. BMC Med Educ. 2025; 25:273. Available from: https://doi.org/10.1186/s12909-024-06552-2 DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-024-06552-2
Sun L, Yin C, Xu Q, Zhao W. Artificial intelligence for healthcare and medical education: a systematic review. American journal of translational research. 2023; 15(7):4820.
Jackson P, Ponath Sukumaran G, Babu C. Artificial intelligence in medical education - perception among medical students. BMC Med Educ. 2024; 24:804. Available from: https://doi.org/10.1186/s12909-024-05760-0
Alkhaaldi SMI, Kassab CH, Dimassi Z, Oyoun Alsoud L, Al Fahim M, Al Hageh C, Ibrahim H. Medical Student Experiences and Perceptions of ChatGPT and Artificial Intelligence: Cross-Sectional Study. JMIR Med Educ. 2023; 9:e51302. Available from: https://doi.org/10.2196/51302 DOI: https://doi.org/10.2196/51302
Duan S, Liu C, Rong T. Integrating AI in medical education: a comprehensive study of medical students’ attitudes, concerns, and behavioral intentions. BMC Med Educ. 2025; 25:599. Available from: https://doi.org/10.1186/s12909-025-07177-9 DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-07177-9
Pucchio A, Rathagirishnan R, Caton N. Exploration of exposure to artificial intelligence in undergraduate medical education: a Canadian cross-sectional mixed-methods study. BMC Med Educ. 2022; 22:815. Available from: https://doi.org/10.1186/s12909-022-03896-5 DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-022-03896-5
Weidener L, Fischer M. Artificial Intelligence in Medicine: Cross-Sectional Study Among Medical Students on Application, Education, and Ethical Aspects. JMIR Med Educ. 2024; 10:e51247. Available from: https://doi.org/10.2196/51247 DOI: https://doi.org/10.2196/51247
Laupichler MC, Rother JF, Grunwald Kadow IC, Ahmadi S, Raupach T. Large Language Models in Medical Education: Comparing ChatGPT- to Human-Generated Exam Questions. Acad Med. 2024; 99(5):508-12. Available from: https://doi.org/10.1097/ACM.0000000000005626 DOI: https://doi.org/10.1097/ACM.0000000000005626
Kimmerle J, Timm J, Festl-Wietek T, Cress U, Herrmann-Werner A. Medical Students’ Attitudes Toward AI in Medicine and their Expectations for Medical Education. Journal of Medical Education and Curricular Development. 2023; 10. Available from: https://doi.org/10.1177/23821205231219346 DOI: https://doi.org/10.1177/23821205231219346
Ramoni D, Sgura C, Liberale L, Montecucco F, Ioannidis JPA, Carbone F. Artificial intelligence in scientific medical writing: Legitimate and deceptive uses and ethical concerns. Eur J Intern Med. 2024; 127:31-5. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejim.2024.07.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejim.2024.07.012
Cascella M, Montomoli J, Bellini V, Bignami E. Evaluating the Feasibility of ChatGPT in Healthcare: An Analysis of Multiple Clinical and Research Scenarios. J Med Syst. 2023 Mar 4; 47(1):33. Available from: https://doi.org/10.1007/s10916-023-01925-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-023-01925-4
Shumailov I, Shumaylov Z, Zhao Y. AI models collapse when trained on recursively generated data. Nature. 2024; 631:755-9. Available from: https://doi.org/10.1038/s41586-024-07566-y DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-024-07566-y
Zhang W, Cai M, Lee HJ. AI in Medical Education: Global situation, effects and challenges. Educ Inf Technol. 2024; 29:4611-33. Available from: https://doi.org/10.1007/s10639-023-12009-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-023-12009-8
Moldt JA, Festl-Wietek T, Madany Mamlouk A, Nieselt K, Fuhl W, Herrmann-Werner A. Chatbots for future docs: exploring medical students’ attitudes and knowledge towards artificial intelligence and medical chatbots. Medical Education Online. 2023; 28(1). Available from: https://doi.org/10.1080/10872981.2023.2182659 DOI: https://doi.org/10.1080/10872981.2023.2182659
Jackson P, Ponath Sukumaran G, Babu C. Artificial intelligence in medical education - perception among medical students. BMC Med Educ. 2024; 24:804. Available from: https://doi.org/10.1186/s12909-024-05760-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-024-05760-0
Paranjape K, Schinkel M, Nannan Panday R, Car J, Nanayakkara P. Introducing Artificial Intelligence Training in Medical Education. JMIR Med Educ. 2019; 5(2):e16048. Available from: https://doi.org/10.2196/16048 DOI: https://doi.org/10.2196/16048
Nguyen ND. Exploring the role of AI in education. London Journal of Social Sciences. 2023; 6:84-95. Available from: https://doi.org/10.31039/ljss.2023.6.108 DOI: https://doi.org/10.31039/ljss.2023.6.108
Ahmad S, Wasim S. Prevent medical errors through artificial intelligence: A review. Saudi J Med Pharm Sci. 2023; 9(7):419-23. DOI: https://doi.org/10.36348/sjmps.2023.v09i07.007
Choudhury A, Asan O. Role of Artificial Intelligence in Patient Safety Outcomes: Systematic Literature Review. JMIR Med Inform. 2020; 8(7):e18599. Available from: https://doi.org/10.2196/18599 DOI: https://doi.org/10.2196/18599
Wong RSY, Ming LC, Raja Ali RA. The Intersection of ChatGPT, Clinical Medicine, and Medical Education. JMIR Med Educ. 2023; 9:e47274. Available from: https://doi.org/10.2196/47274 DOI: https://doi.org/10.2196/47274
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Г. Я. Юкіш, Ш. Сінгх, Н. Б. Юрченко, Н. З. Федорика

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
ISSN
ISSN 








